WSOD

论文阅读：Exploring Bottom-up and Top-down Cues with Attentive Learning for Webly Supervised Object Detection

只是arxiv上的文章 摘要：近年来，完全监督的对象检测取得了巨大的成功。 但是，需要大量的边界框注释来训练新... » 阅读全文

论文阅读：Weakly Supervised Object Detection With Segmentation Collaboration

摘要：弱监督对象检测旨在根据给定的图像类别标签学习精确的对象检测器。 在最近流行的作品中，通常将这个问题表述为... » 阅读全文

论文阅读:Activity Driven Weakly Supervised Object Detection cvpr2019

摘要: 监督不足的对象检测旨在减少训练检测模型所需的监督量。传统上，此类模型是从仅标有对象类而不是对象边界框的... » 阅读全文

论文阅读：Object-Aware Instance Labeling for Weakly Supervised Object Detection iccv2019

摘要：弱监督目标检测（WSOD）受到越来越多的关注，其中仅对检测器进行图像级注释训练。 作为获得性能良好的检测... » 阅读全文

弱监督目标检测WSOD概述

ppt来源：https://hbilen.github.io/wsl-cvpr18.github.io/ass... » 阅读全文