论文阅读:Manifold structure in graph embeddings NIPS2020
这是一篇NIPS2020的论文。但就论文写作来说,真TM难懂,写的是什么鬼文章,阅读理解都没你这秀。 如何选择... » 阅读全文
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数据降维分成两个类别:一个是保留所有数据样本的成对的距离结构,另一个是在全局距离上的基础上保留局部距离。 PC... » 阅读全文
GFK论文:https://52zju.cn/?p=191621 《Kernel Manifold Align... » 阅读全文
提取domain无关的特征在无监督域适应中很重要。因为目标标签不可取,所以无法保证域无关的特征对于目标域中的实... » 阅读全文
这是一篇CVPR2012的论文。 introduction 在现实生活中,有很多因素很影响源域和目标域之间的差... » 阅读全文
域适应 分成普通的域适应和部分域适应 普通的预适应是sorce域和目标域的标签完全相同,主要的问题就是域迁移问... » 阅读全文
标题中烤鱼看出,多分辨率的流形距离,对于不变的图像相似度。 论文考虑了图片可能有空间变换,因此使用变化不变的度... » 阅读全文
这是一篇CVPR2019的论文,讲的是流形相似度,深度图像相似度学习,同一类别的图像有着较高的相似度。对于学习... » 阅读全文
这是一篇TIP2012的论文,讲的是流形和流形之间的距离,并将其应用哎人脸识别上,其中每个集合包含同一个类别的... » 阅读全文