• 首页

ICME

论文阅读:LEARNING DISCRIMINATIVE GEODESIC FLOW KERNEL FOR UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION ICME2018

提取domain无关的特征在无监督域适应中很重要。因为目标标签不可取,所以无法保证域无关的特征对于目标域中的实... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 1月前

标签

AAAI cvpr domain adaptation ECCV FasterRCNN FPN FSL GCN GNN iccv ICLR linux LSTM Manifold memory meta-learning metric learning NAS NIPS numpy OpenDR python pytorch ResNet RetinaNet retrieval SMPL ss TensorFlow transductive UNET unlabeled data WSOD YOLO 三维重建 坐标系 弱监督 数据机构 无监督 深度学习 目标检测 算法 计算机图形学 论文阅读 语义分割
著作权 © 2021 guodong's blog. 保留一切权利。 本站采用的布景主题为 Mynote.