论文阅读：Bayesian Meta-Learning for the Few-Shot Setting via Deep Kernels NIPS2020
作者提出一个针对meta-learning的内循环采用贝叶斯处理方法，使用深度核。结果，可以学习一个核，迁移到... » 阅读全文
论文阅读：Selecting Relevant Features from a Multi-domain Representation for Few-shot Classification ECCV2020
看了一下作者的代码，太强了吧。 用tensorflow加载数据 然后用torch处理模型 受欢迎的方法都是先在... » 阅读全文
论文阅读：CrossTransformers: spatially-aware few-shot transfer NIPS2020
deepmind的论文 introduction prototype的网络能够达到50%的水平，但是如果在测试... » 阅读全文
论文阅读：Interventional Few-Shot Learning NIPS2020
不是说预训练模型越强越好，作者举了个例子，稍后讲。 Introduction 从常识上讲，预训练Ω越强，下游模... » 阅读全文
A Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning
在meta-training阶段，仍然需要大量的数据标注，这仍然不够方便。因此作者提出cross-domain... » 阅读全文
论文阅读：When Does Self-supervision Improve Few-shot Learning? ECCV2020
尽管SSL在无标签数据上很有用，但是在少样本领域上研究不多。我们发现，SSL可以减少相对错误比率4%-27%，... » 阅读全文
论文阅读：Differentiable Meta-learning Model for Few-shot Semantic Segmentation AAAI2019
现存的少样本的分割方法仍然具有一些问题： 分布差异，许多现存的方法都是再imagenet上预训练，但是这些图像... » 阅读全文
论文阅读：Few-shot Action Recognition with Permutation-invariant Attention ECCV2020
本文关注少样本的动作识别。建立一个C3D的编码器，用来空间时序的视频模块来捕捉short-range的动作模式... » 阅读全文
论文阅读：Few-shot Compositional Font Generation with Dual Memory ECCV2020
本位旨在用于少样本的字体生成。生成Dual Memory-augmented：persistent memor... » 阅读全文
论文阅读：Prototype Rectification for Few-Shot Learning ECCV2020
影响PN的因素有两个，一个是intra-class bias，还有一个是cross class bias。作者... » 阅读全文
论文阅读：Attentive Prototype Few-shot Learning with Capsule Network-based Embedding ECCV2020
论文的工作包括三个： 新颖的嵌入结构，来编码空间结构关系，使用胶囊网络。 一个新颖的triplet损失。 一个... » 阅读全文