论文阅读:Selecting Relevant Features from a Multi-domain Representation for Few-shot Classification ECCV2020
看了一下作者的代码,太强了吧。 用tensorflow加载数据 然后用torch处理模型 受欢迎的方法都是先在... » 阅读全文
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在meta-training阶段,仍然需要大量的数据标注,这仍然不够方便。因此作者提出cross-domain... » 阅读全文
尽管SSL在无标签数据上很有用,但是在少样本领域上研究不多。我们发现,SSL可以减少相对错误比率4%-27%,... » 阅读全文
本文关注少样本的动作识别。建立一个C3D的编码器,用来空间时序的视频模块来捕捉short-range的动作模式... » 阅读全文
本位旨在用于少样本的字体生成。生成Dual Memory-augmented:persistent memor... » 阅读全文
影响PN的因素有两个,一个是intra-class bias,还有一个是cross class bias。作者... » 阅读全文
论文的工作包括三个: 新颖的嵌入结构,来编码空间结构关系,使用胶囊网络。 一个新颖的triplet损失。 一个... » 阅读全文
non-local block可以强化模型的上下文能力。本文深入研究它的注意力计算,可以分成两部分。第一项是w... » 阅读全文
改进的prototype network,可以借鉴一下。 摘要 本文使用一个非相似性度量方法来确保可区分性的特... » 阅读全文