只是arxiv上的文章 摘要：近年来，完全监督的对象检测取得了巨大的成功。 但是，需要大量的边界框注释来训练新 […]
只是arxiv上的文章 摘要：近年来，完全监督的对象检测取得了巨大的成功。 但是，需要大量的边界框注释来训练新 […]
摘要：弱监督对象检测旨在根据给定的图像类别标签学习精确的对象检测器。 在最近流行的作品中，通常将这个问题表述为 […]
摘要: 监督不足的对象检测旨在减少训练检测模型所需的监督量。传统上，此类模型是从仅标有对象类而不是对象边界框的 […]
摘要：弱监督目标检测（WSOD）受到越来越多的关注，其中仅对检测器进行图像级注释训练。 作为获得性能良好的检测 […]
摘要: 弱监督目标定位（WSOL）旨在仅使用图像级标签来定位目标。 先前的方法经常尝试利用特征图和分类权重来间 […]
Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for […]
作者将这种直觉描述为实例级的非参数分类问题，并使用噪声对比估计来解决大量实例类带来的计算挑战。 实验结果表明， […]
文章地址：https://arxiv.xilesou.top/abs/1911.05722 作者提出动量对比度 […]
文章链接：https://arxiv.org/abs/1909.02466 有源码：https://githu […]
这是一篇cvpr2018的论文，虽然是关于手势识别的，但是对三维重建来说也有借鉴的地方。论文地址：https: […]