弱监督目标检测WSOD概述
ppt来源：https://hbilen.github.io/wsl-cvpr18.github.io/ass... » 阅读全文
论文阅读: Rethinking the Route Towards Weakly Supervised Object Localization (cvpr2020)
摘要: 弱监督目标定位（WSOL）旨在仅使用图像级标签来定位目标。 先前的方法经常尝试利用特征图和分类权重来间... » 阅读全文
论文阅读: Meta-Learning to Detect Rare Objects（ICCV2019）
文章链接：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/pap... » 阅读全文
论文阅读：Unsupervised Feature Learning via Non-Parametric Instance Discrimination，CVPR2018
作者将这种直觉描述为实例级的非参数分类问题，并使用噪声对比估计来解决大量实例类带来的计算挑战。 实验结果表明，... » 阅读全文
目标检测深度学习方法发展
主要搜集了一些主流的方法，以及能够提升分数的tips ps：文档较大，加载时间长，请耐心等待
densebody阅读总结
densebody 论文 https://arxiv.org/abs/1903.10153v3 代码 http... » 阅读全文
图像特征点对应坐标修正
由于图像特征点或者人为标注的特征点不可避免的引入噪声，两条经过相机中心和各自匹配图像特征点的涉嫌并不能相交，而... » 阅读全文
BFS and DFS
概述 BFS和DFS，这两个是一个缩写，全称是 BFS：Breadth-First-Search，宽度优先搜索... » 阅读全文
目标检测之labelImg工具的使用
使用labelimg工具，项目地址：https://github.com/tzutalin/labelImg ... » 阅读全文
论文阅读(17): Learning Pose Specific Representations by Predicting Different Views
这是一篇cvpr2018的论文，虽然是关于手势识别的，但是对三维重建来说也有借鉴的地方。论文地址：https:... » 阅读全文