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算法 (19)


目标检测深度学习方法发展

主要搜集了一些主流的方法,以及能够提升分数的tips ps:文档较大,加载时间长,请耐心等待




densebody阅读总结

densebody 论文 https://arxiv.org/abs/1903.10153v3 代码 http […]




图像特征点对应坐标修正

由于图像特征点或者人为标注的特征点不可避免的引入噪声,两条经过相机中心和各自匹配图像特征点的涉嫌并不能相交,而 […]




BFS and DFS

概述 BFS和DFS,这两个是一个缩写,全称是 BFS:Breadth-First-Search,宽度优先搜索 […]




动态规划详解

一:动态规划方法 通常,有两种不同的方法来储存能被反复使用的值, 1、Bottom UP 的tabulatio […]




目标检测之labelImg工具的使用

使用labelimg工具,项目地址:https://github.com/tzutalin/labelImg […]




论文阅读(17): Learning Pose Specific Representations by Predicting Different Views

这是一篇cvpr2018的论文,虽然是关于手势识别的,但是对三维重建来说也有借鉴的地方。论文地址:https: […]




论文阅读(16):Learning to Estimate 3D Human Pose and Shape from a Single Color Image Supplementary material

这是一篇cvpr2018的论文,论文地址:https://arxiv.org/pdf/1805.04092  […]




论文阅读(15):Coarse-to-Fine Volumetric Prediction for Single-Image 3D Human Pose

这是一篇cvpr2017的文章,文章地址:https://arxiv.org/pdf/1611.07828 代 […]




论文阅读(14): Deep Kinematic Pose Regression

这篇文章属于比较经典的文章,是cvpr2016的论文。论文链接:https://arxiv.org/pdf/1 […]