论文阅读：Cap2Det: Learning to Amplify Weak Caption Supervision for Object Detection（iccv2019）
摘要：学习定位目标实例并命名实例是视觉中的一个基本问题，但是最新的方法依赖昂贵的边框监督。 虽然弱监督检测（W... » 阅读全文
论文阅读: Meta-Learning to Detect Rare Objects（ICCV2019）
文章链接：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/pap... » 阅读全文
论文阅读: Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for Object Detection Beyond Classification
Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for... » 阅读全文
论文阅读：FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection，NIPS2019
文章链接：https://arxiv.org/abs/1909.02466 有源码：https://githu... » 阅读全文
目标检测深度学习方法发展
主要搜集了一些主流的方法，以及能够提升分数的tips ps：文档较大，加载时间长，请耐心等待
目标检测之labelImg工具的使用
使用labelimg工具，项目地址：https://github.com/tzutalin/labelImg ... » 阅读全文
论文阅读（5）Mask R-CNN
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf Abstract：我们提出... » 阅读全文
论文阅读（4）Focal Loss for Dense Object Detection
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 摘要：迄今为止，最高精度的... » 阅读全文
目标检测模型 YOLOV3
1、简介 2、darknet-53