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深度学习 (36)


目标检测模型 YOLOv2

1、简介 SSD在实时检测中有着比YOLOv1更好的精确率。和基于区域检测的检测器相比,YOLO有着更高的坐标 […]




目标检测模型 YOLOv1

1、统一检测 1.1 关于r-cnn 之前的r-cnn都是需要两步走,第一步生成候选区域,第二步是在候选区域内 […]




语义分割模型 u-net

1、简介 U-net是基于FCN网络的思想设计的,整个网络只有卷积层,而没有全连接层。 在FCN中:网络的浓缩 […]




目标检测模型 Feature Pyramid Network (FPN)

1、简介 目标检测在多尺度尤其是小目标的检测上都是一个很大的挑战,我们可以使用金字塔模型的网络在同一张图片上来 […]




目标检测模型 ResNet 理解

1、ResNet解决了什么问题 随着网络深度的增加,越来越容易出现退化的情况:因为深度增加,精确度变得饱和,然 […]




目标检测模型 faster R-CNN

1、faster R-CNN简介 faster R-CNN可以看成有两个网络,一个网络用来预测目标区域位置re […]