论文阅读:LEARNING DISCRIMINATIVE GEODESIC FLOW KERNEL FOR UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION ICME2018
提取domain无关的特征在无监督域适应中很重要。因为目标标签不可取,所以无法保证域无关的特征对于目标域中的实... » 阅读全文
提取domain无关的特征在无监督域适应中很重要。因为目标标签不可取,所以无法保证域无关的特征对于目标域中的实... » 阅读全文
这是一篇CVPR2012的论文。 introduction 在现实生活中,有很多因素很影响源域和目标域之间的差... » 阅读全文
域适应 分成普通的域适应和部分域适应 普通的预适应是sorce域和目标域的标签完全相同,主要的问题就是域迁移问... » 阅读全文
B类文章。 使用两个深度学习集成模型(CNN和resnet),作为独自的分类器和随机的子空间。 这里集成学习就... » 阅读全文
几何意义 任意的矩阵 M 都可以分解成三个矩阵。V 表示了原始域的标准正交基,u 表示经过 M 变换后的co-... » 阅读全文
标题中烤鱼看出,多分辨率的流形距离,对于不变的图像相似度。 论文考虑了图片可能有空间变换,因此使用变化不变的度... » 阅读全文
这是微软的一篇论文,解决transformer参数量大导致的次奥率问题。 Transformer模型在NLU上... » 阅读全文
这是Scott Cohen的博士毕业论文,阅读其中关于EMD的部分。论文中的不是“等价于”,而是“减法”。并没... » 阅读全文
转自:https://blog.csdn.net/xpy870663266/article/details/1... » 阅读全文
汇总一下,每一遇到问题不用重新查找了。 镜像安装 不用多说,这个是最简单的 SSH sudo apt-get ... » 阅读全文
本文主要讲EMD和Mallows distance之间的关系。ICCV2001的论文。并讲了两者的优点和缺点,... » 阅读全文