guodong's blog

PhD@zhejiang university
   

RepMet_Representative-based metric learning for classification and few-shot object detection（cvpr2019）



DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning CVPR2020 



论文阅读：Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning（iccv2019）



论文阅读：Few-shot Object Detection via Feature Reweighting cvpr

思维导图：



论文阅读:Generating Classification Weights with GNN Denoising Autoencoders for Few-Shot Learning cvpr2019

思维导图：



论文阅读：FGN: Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation cvpr2020

思维导图：



论文阅读:Finding Task-Relevant Features for Few-Shot Learning by Category Traversal

摘要：小样本学习是研究中的重要领域。从概念上讲，仅举几个例子，人类就很容易理解新概念，而从务实的角度讲，有限的 […]



论文里的英语单词

in the case of  对于。。。而言 retain 保留 to the best of our kn […]



论文阅读：TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning cvpr2019

学习图像的良好特征嵌入通常需要大量的训练数据。 因此，在训练数据有限的环境中（例如，少样本法和零样本法学习）， […]



few shot learning综述

文章来源：https://arxiv.org/abs/1904.05046 机器学习在数据密集型应用程序中非常 […]


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guodong's blog, 2020-05-27 Wednesday 08:30 pm