论文阅读：Attentive Prototype Few-shot Learning with Capsule Network-based Embedding ECCV2020
论文的工作包括三个： 新颖的嵌入结构，来编码空间结构关系，使用胶囊网络。 一个新颖的triplet损失。 一个... » 阅读全文
论文阅读：Disentangled Non-Local Neural Networks ECCV2020
non-local block可以强化模型的上下文能力。本文深入研究它的注意力计算，可以分成两部分。第一项是w... » 阅读全文
论文阅读：SEN: A Novel Feature Normalization Dissimilarity Measure for Prototypical Few-Shot Learning Networks ECCV2020
改进的prototype network，可以借鉴一下。 摘要 本文使用一个非相似性度量方法来确保可区分性的特... » 阅读全文
论文阅读：Differentiable Meta-learning Model for Few-shot Semantic Segmentation AAAI2019
这是一篇AAAI2019的论文，关于少样本的语义分割。粗略读一读。 摘要 以前的方法都是针对1-way的语义分... » 阅读全文
论文阅读：DeepEMD: Few-Shot Image Classification with Differentiable Earth Mover’s Distance and Structured Classifiers CVPR2020
这是一篇CVPR2020的论文，从实验结果来看，分数挺高，可惜没有代码 摘要 我们从一个新的角度出发：图像领域... » 阅读全文
论文阅读：Few-shot Learning via Saliency-guided Hallucination of Samples CVPR2019
这是一篇CVPR2019的论文，讲的是数据增强一方面 摘要 解决少样本的方法：1 鲁棒的相似度表达，2 生成o... » 阅读全文
论文阅读：RS-MetaNet: Deep meta metric learning for few-shot remote sensing scene classification
SCI 2区期刊，看标题更像是少样本学习里的下游任务。 Introduction 遥感图像和自然图像有很大不同... » 阅读全文
论文阅读：MetAdapt: Meta-Learned Task-Adaptive Architecture for Few-Shot Classification
arxiv上文章，2020 摘要 文章结合meta-learning和NAS。目前为止，meta-learni... » 阅读全文
论文阅读：Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks ICML2016
这是一篇2016ICML论文，使用了memory，粗略读读 Introduction 使用RNN中的内在mem... » 阅读全文
论文阅读：Cross Attention Network for Few-shot Classification NIPS2019
这是一篇NIPS的论文，讲的是和attention有关，和上一篇有相似之处。 摘要 许多现存的方法都是独立的抽... » 阅读全文
论文阅读：Collect and Select: Semantic Alignment Metric Learning for Few-Shot Learning ICCV2019
这是一篇ICCV2019的论文。 代码开源： https://github.com/haofusheng/SA... » 阅读全文