摘要： 弱监督和学习目标之间的不一致导致目标位置的随机性和检测器的歧义性。 本文提出了一种用于弱监督目标检测的 […]
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摘要：学习定位目标实例并命名实例是视觉中的一个基本问题，但是最新的方法依赖昂贵的边框监督。 虽然弱监督检测（W […]
摘要：本文探讨了在小数据体制下的目标检测，其中只有有限数量的带注释的边界框可用。 如今，这是一个普遍的挑战，因 […]
Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for […]
作者将这种直觉描述为实例级的非参数分类问题，并使用噪声对比估计来解决大量实例类带来的计算挑战。 实验结果表明， […]
文章地址：https://arxiv.xilesou.top/abs/1911.05722 作者提出动量对比度 […]
文章链接：https://arxiv.org/abs/1909.02466 有源码：https://githu […]
1. model subclass模式，需要在__init__函数里注册每个卷积层，不然model.summa […]