内容纲要

很古老的论文,就是谈谈图像检索的传统方法。、

是一个集权的相似度度量,对于3D图像检索。根据贝叶斯决策理论。basic idea是为了决定最具有区分度的特征,通过评估他们在分类任务上表现如何,依据预定义的语义类别。离线的,结合搜索技术,用来减少分类度量,交叉熵,有效的生成一组有用的特征。这些特征被用作索引。我们提出这种间接方法,作为解决大多数基于内容的图像检索任务中出现的困难特征选择问题的更为严格的方法。我们的假设是,由于用户对图像的语义内容最感兴趣,因此在对图像进行分类方面表现出色的指标也会在寻找相似图片上做得很好

最后修改日期: 2020年10月22日

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