• 首页

论文阅读

论文阅读:Bayesian Meta-Learning for the Few-Shot Setting via Deep Kernels NIPS2020

作者提出一个针对meta-learning的内循环采用贝叶斯处理方法,使用深度核。结果,可以学习一个核,迁移到... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 1月前
论文阅读:Selecting Relevant Features from a Multi-domain Representation for Few-shot Classification ECCV2020

看了一下作者的代码,太强了吧。 用tensorflow加载数据 然后用torch处理模型 受欢迎的方法都是先在... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 2月前
论文阅读:CrossTransformers: spatially-aware few-shot transfer NIPS2020

deepmind的论文 introduction prototype的网络能够达到50%的水平,但是如果在测试... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 2月前
论文阅读:Manifold structure in graph embeddings NIPS2020

这是一篇NIPS2020的论文。但就论文写作来说,真TM难懂,写的是什么鬼文章,阅读理解都没你这秀。 如何选择... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 2月前
论文阅读:Interventional Few-Shot Learning NIPS2020

不是说预训练模型越强越好,作者举了个例子,稍后讲。 Introduction 从常识上讲,预训练Ω越强,下游模... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 2月前
论文阅读:Spectral Clustering with Graph Neural Networks for Graph Pooling ICML2020

谱聚类是一种很流行的方法,然而特征分解的代价非常昂贵,因为聚类结果都是图相关的,基于SC的池化方法对于每个新的... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 2月前
论文阅读:UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction

数据降维分成两个类别:一个是保留所有数据样本的成对的距离结构,另一个是在全局距离上的基础上保留局部距离。 PC... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 3月前
论文阅读:Kernel Manifold Alignment

GFK论文:https://52zju.cn/?p=191621 《Kernel Manifold Align... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 3月前
论文阅读:LEARNING DISCRIMINATIVE GEODESIC FLOW KERNEL FOR UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION ICME2018

提取domain无关的特征在无监督域适应中很重要。因为目标标签不可取,所以无法保证域无关的特征对于目标域中的实... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 3月前
论文阅读:Geodesic Flow Kernel for Unsupervised Domain Adaptation CVPR2012

这是一篇CVPR2012的论文。 introduction 在现实生活中,有很多因素很影响源域和目标域之间的差... » 阅读全文

1
阅读
guodong 发布于 3月前
论文阅读:Unsupervised Domain Adaptation via Discriminative Manifold Propagation TPAMI2020

域适应 分成普通的域适应和部分域适应 普通的预适应是sorce域和目标域的标签完全相同,主要的问题就是域迁移问... » 阅读全文

0
阅读
guodong 发布于 3月前
页面导览
  • 1 / 10
  • 目前页面 1
  • 页次 2
  • 往后 ›
  • 最后 »

标签

AAAI cvpr domain adaptation ECCV FasterRCNN FPN FSL GCN GNN iccv ICLR linux LSTM Manifold memory meta-learning metric learning NAS NIPS numpy OpenDR python pytorch ResNet RetinaNet retrieval SMPL ss TensorFlow transductive UNET unlabeled data WSOD YOLO 三维重建 坐标系 弱监督 数据机构 无监督 深度学习 目标检测 算法 计算机图形学 论文阅读 语义分割
著作权 © 2021 guodong's blog. 保留一切权利。 本站采用的布景主题为 Mynote.