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论文阅读

论文阅读:《Active Learning by Feature Mixing》CVPR 2022

Sumamry 主动学习是再一堆无标签数据中,选择最有价值的样本来减少标记的工作量。主动学习策略包含 无标签实... » 阅读全文

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guodong 发布于 10月前
论文阅读:《Causality Inspired Representation Learning for Domain Generalization》CVPR 2021

博客重启 随着443端口突然解封,最终也有心情重新写起《论文阅读》系列了。 回首去年,搞了少样本学习,然后是无... » 阅读全文

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guodong 发布于 10月前
论文阅读:Bayesian Meta-Learning for the Few-Shot Setting via Deep Kernels NIPS2020

作者提出一个针对meta-learning的内循环采用贝叶斯处理方法,使用深度核。结果,可以学习一个核,迁移到... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
论文阅读:Selecting Relevant Features from a Multi-domain Representation for Few-shot Classification ECCV2020

看了一下作者的代码,太强了吧。 用tensorflow加载数据 然后用torch处理模型 受欢迎的方法都是先在... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
论文阅读:CrossTransformers: spatially-aware few-shot transfer NIPS2020

deepmind的论文 introduction prototype的网络能够达到50%的水平,但是如果在测试... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
论文阅读:Manifold structure in graph embeddings NIPS2020

这是一篇NIPS2020的论文。但就论文写作来说,真TM难懂,写的是什么鬼文章,阅读理解都没你这秀。 如何选择... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
论文阅读:Interventional Few-Shot Learning NIPS2020

不是说预训练模型越强越好,作者举了个例子,稍后讲。 Introduction 从常识上讲,预训练Ω越强,下游模... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
论文阅读:Spectral Clustering with Graph Neural Networks for Graph Pooling ICML2020

谱聚类是一种很流行的方法,然而特征分解的代价非常昂贵,因为聚类结果都是图相关的,基于SC的池化方法对于每个新的... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
论文阅读:UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction

数据降维分成两个类别:一个是保留所有数据样本的成对的距离结构,另一个是在全局距离上的基础上保留局部距离。 PC... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
论文阅读:Kernel Manifold Alignment

GFK论文:https://52zju.cn/?p=191621 《Kernel Manifold Align... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
论文阅读:LEARNING DISCRIMINATIVE GEODESIC FLOW KERNEL FOR UNSUPERVISED DOMAIN ADAPTATION ICME2018

提取domain无关的特征在无监督域适应中很重要。因为目标标签不可取,所以无法保证域无关的特征对于目标域中的实... » 阅读全文

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guodong 发布于 2年前
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